多伦多警方已经使用面部识别技术超过一年,警方称这种依赖人工智能的工具提高了办案速度和效率,协助破获包括4宗兇杀案在内的多宗案件。不过当局引进这种新科技,就引来批评人士对私隐和公民自由权益的担忧。据《星报》报道,多伦多警队警察总长桑德斯(Mark
Saunders)周四向警察服务委员会提交一份报告,指警队自2018年3月花费451,718元购买面部识别系统以来,已进行了2,591次面部识别搜索。该项技术可以为警方调查提供线索,特别是在越来越多的犯罪行为被监控摄像机拍到的情况下,它可用于将公共或私人摄像机拍摄到的疑似嫌疑人的图像,与警方约有的150万张脸部照片的内部数据库进行比对。约8成匹配找出罪犯身份桑德斯表示,购买该系统的目的,是更有效和快速地识别嫌疑人,包括暴力犯罪者。它还可以帮助警方利用较少的资源完成重大调查,并帮助处理未侦破的罪案。该系统的资金来源是一项省级警务现代化补助金。根据桑德斯的报告,多伦多警方去年3月至12月期间,共进行了1,516次面部识别搜索,使用了大约5,000张静态和视频图像。该系统能够为这些图像中的大约60%产生疑似的脸部照片匹配,而大约80%的匹配识别出了犯罪分子的身份。桑德斯在报告中称,借助面部识别系统向调查人员提供的信息,许多调查成功结案完成,包括四宗兇杀案、多宗性侵犯、大量持武器抢劫以及大量枪击和帮派相关罪案。多伦多警方在回应《星报》提出的问题时强调,警队没有计划将面部识别技术的使用範围,扩展到比对已有的面部照片数据库之外。此外,警方也没有使用实时的面部识别,而且没有被合法授权这样做。NDP认为应暂停该技术但批评人士对面部识别技术持谨慎态度,认为该技术进步速度太快,已超出法律监管範围,因此可能被警察或其他政府机构滥用。新民主党国会议员安格斯(Charlie
Angus)对《星报》表示,应暂停该项技术,因加拿大人需讨论什么是该技术的合法用途、什么不是。他说,警方利用这项技术识别在监控录像拍到的犯罪嫌疑人是合理的,但需要採取措施制止那些被认定为不可接受的用途,例如在集会上进行实时监控。

多伦多警察总长桑德斯(Mark
Saunders)表示,多市今年发生的枪击案,虽然比去年同期略为减少,但如果与2015年同期比较,仍然相当高。他认为,打击枪械罪案要靠準确的线报。根据多伦多警方的数据,截至今年5月13日,多市已发生129宗枪击案,与去年同期的136宗相比,虽然略为减少,但如果与2015年同期的88宗比较,数字仍然相当高。为打击多市的枪械罪案,桑德斯和多伦多市长庄德利(John
Tory)去年宣布拨款300万元,增派200名警员巡逻。桑德斯日前接受《多伦多星报》访问时,讲述警方如何打击枪械罪案。他指出,市内的枪击案增加,主要源于街头帮派暴力,而不是随意袭击。绝大多数的枪击案,均与市内的725名帮派成员和他们的附属组织有关。因此,对付枪械罪案的最佳方法,是搜集準确的线报。他说,透过警方的「邻里警员计划」(Neighbourhood
Officer
Program),警员与社区居民建立良好关係,增强互信,这对于警方的线报搜集工作,非常有帮助。而有用的线报,亦有助警方更有效地调配资源,打击枪械罪案。学者称把钱花在警队证明无效不过,渥太华大学犯罪学教授沃勒(Irvin
Waller)指出,把钱直接花在警队,已证明无助于改善治安。沃勒表示,加拿大用于警队的开支,在2017年达到147亿元,远远高于2000年的60亿元,但该增幅主要用于提升警员薪酬。由于三分二的警队开支由各市府承担,这意味着市府为应付不断增加的警队开支,被迫要削减防止罪案项目,最终无法减少罪案。综合报道

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