喜欢跑步的人,每天没有人催着去运动,你会自觉地去跑步。同样的,人如果干着自己喜欢的工作,才能自觉地去努力,去认真。而不是上班就等着下班的节奏。

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与其现在痛苦,不如趁早准备。每个人的现状是自己选择的最好证明。

如果所在行业实在没有机会,那如何展示自己的能力说服面试官?只能多做几个相关行业的数据分析案例。

我今年读专硕研一,专业就是统计学。说来惭愧,作为一个统计学的学生统计知识真是一点也不扎实。

2.是解决没有经验的问题。前面讲到了优先选择自己所在的行业,减少跳槽的成本和降低求职的难度。

现在每天特别痛苦,很后悔,想过跳槽其他公司实习。但是因为这边确实很忙,如果我走了感觉对于她们来讲特别不好。到底该怎么办呢?

事实上,源于我没有想清楚数据分析的工作方向,这属于边走边试的低效策略。当然还有借鉴别人的经验,少走弯路的高效策略,这时想起刘润老师的第一句“前人的思考,我们的阶梯”。

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技术面是两位面试者一起,与我一起面试的是校友,华理数学系毕业的,而且他之前做的就是数据分析的工作,意外的是校友没能过技术面,而我的技术面过了。接着等人事面,眼看着下午六点了还剩下八个人没有面试,

研一期间有给自己定目标,学excel,学SQL,学Python。可是到后来发现都是纸上谈兵,实践方面一点也不扎实。

第三家是今日头条的运营数据分析师,最终因对互联网广告业务了解不充分被拒。

虽然大家同样在一家公司干着差不多的工作,但是你周围总会有人在下班看不见的地方为下一份更好的工作努力学习。之前我所在的公司,同时进来的一批人,最后经过2年以后,发展轨迹完全不一样。

16年毕业后从事化学医药研发,工作很轻松,但是看到从事该行业工作七八年同事的现状感到不如意,同时受学历限制毫无发展空间,只能苦苦地摇瓶子(哈哈,只有该行业才懂得梗)。

认真想想自己是否喜欢现在的工作,如果不喜欢,那就要趁早提前准备相关的知识。等你准备好了,然后拿到下一份喜欢工作的offer以后,就可以轻松的脱离现在的工作环境。

不过面试的过程让我对自己以及市场需求有了清晰地认识。自己走过的弯路,再结合别人的经验,为下一步的求职指明方向,应采用精耕细作的模式来找工作。

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再结合自己的兴趣就选金融行业。随着趣店在纽交所上市带来的负面影响以及国内几家互联网金融公司即将赴美上市,感觉互金尤其是现金贷将迎来国内的严厉监管。互联网运营是一个不错的选择。

A同事整体抱怨比喜欢干重复的工作,B同事嘴上笑着不说,但是有一天突然提出离职,去了链家网的研发部,还拿到了这家公司的期权。B同事找的新工作邀请的技能与他之前在公司干的事情完全不一样。那么他学习到的这些新技能肯定是A同事下班以后去嗨皮的实际,B同事在一个安静的地方学习。

1.是选行业。通过对招聘职位的分析,发现移动互联网运营和金融这两方面有很大的需求。

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他讲到传统行业的数据分析从数据收集、数据量、工作方式、结果导向等方面与互联网行业的差别,还说到从事数据分析工作的都是从销售、运营等方面半道转的,面试过程更多的是传授经验。

来自小雯的问题:

最后通知四个人一起人事面试,在这场4V2的人事面试中感到沟通力有待提高。

如果想跳槽,即使老板给你涨薪挽留,建议还是离开。一个人如果冒出了离职的想法,那这个想法会在你脑海里一直挥之不去。与其痛苦纠结,不如跳到一个喜欢的公司干自己喜欢的事情。

现在回头想想:时间和知识真的可以改变一个人的命运。祝求职数据分析的各位顺利。

最后拿到两个offer,在一个小公司的会用到Python的工作和大公司的完全跟数据分析无关的工作中权衡之后,选择了去大公司做与数据分析无关的工作。

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今年暑假找实习处处碰壁,从一开始坚定找数据分析的实习,到慢慢开始怀疑自己是不是不适合做这份工作。

从8月中旬开始跨行找数据分析的工作,直到10初拿到一份金融风控的offer,非常感谢猴子带我入门,以及帮我修改简历和内推,感谢社群会员蒙太奇的猫、周荣技、凌岸对我面试的帮助。

猴子回复:

我当时写下了为什么学习数据分析:

从吴军老师的《智能时代》了解到趋势变化,即从过去逻辑性较强的因果关系转变成强相关关系。计算机硬件和软件的提升,再加上数据的极大丰富,使得大数据和人工智能越来越强大,其中的数据分析也越来越重要。

根据工作需求,需要你平日做以下三方面的训练:

第一家是国际贸易公司,主要从事客户画像分析,属于传统行业的数据分析,与互联网行业的数据分析还是有很大不同的。项目负责人与我是同一个专业毕业的,看到我的简历后就给了面试的机会。

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